Системы безопасности с искусственным интеллектом и функцией обучения совершили настоящую революцию и вывели аналитику далеко за пределы её изначальных возможностей. Сегодня это не просто распознание опасности, но и её анализ с возможностью принятия адекватных ситуации решений без участия человека!
Использования возможностей современной видеоаналитики, основанной на глубоком обучении, включает несколько очень важных ключевых моментов:
- готовность текущей системы безопасности к внедрению новых технологий;
- создание единого стандарта для взаимодействия подключённого оборудования;
- возможность обработки и анализа поступающей информации.
Если три эти параметра соблюдены, внедрение системы безопасности с искусственным интеллектом и видеонаблюдения в частности будет наиболее эффективным.
За последние десять лет немало компаний решились на модернизацию своих охранных систем и внедрение видеоаналитики, однако этот шаг не оправдал ожиданий. Причина здесь в том, что у службы безопасности просто не было понимания, как это должно работать. Главное здесь – комплексный подход, а не решение узких, точечных задач.
У небольших компаний задач, которые нужно решить, меньше. Однако, чем крупнее организация, тем больше задач у видеоаналитики. Это усложняет разработку стратегии, взаимодействие с заинтересованными сторонами и определение области применения видеоаналитики. Вот почему решать этот вопрос нужно комплексно, разрабатывая единую систему и подбирая оптимальный функционал.
Также перед всеми изменениями системы безопасности следует провести общую инвентаризацию и установить состояние всех работающих модулей и их готовность к внедрению новых охранных систем. Это позволит понять, какие конкретно устройства устарели и нуждаются в замене или модернизации.
Если срок службы датчиков или камер истёк, это означает, что с точки зрения кибербезопасности их дальнейшее использование небезопасно. Технологии сильно изменились за последние годы, и даже те устройства, которые ещё могут работать, уже не в состоянии интегрироваться в новую систему. Это всё нужно контролировать. Кроме того, видеоаналитика на основе глубокого обучения ИИ требует гораздо большей вычислительной мощности для обработки получаемой информации, чем требовалось для предыдущих устройств системы безопасности.
При оценке текущего видеопокрытия необходимо учитывать следующие факторы: достаточно ли камер для обнаружения потенциальных угроз безопасности, хватает ли у них угла зрения, чтобы охватить всё пространство, достаточно ли деталей на каждом изображении камеры (могут ли они распознавать лицо человека или номер автомобиля).
Видеоаналитика может давать бесценную информацию — данные для вдумчивого исследования, которые позволят определить уязвимости и вовремя устранить их.