Чем поможет интеграция видеокамер в систему безопасности

Чем поможет интеграция видеокамер в систему безопасности

Объединяя все системы безопасности, включая видеонаблюдение, контроль доступа и датчики проникновения, вы можете значительно повысить эффективность своей системы безопасности.

Подключение различных систем (шлагбаумы, турникеты, система контроля и управления доступом, датчики контроля, пожарная сигнализация, оповещатели) значительно улучшает реакцию бизнеса на ситуацию. С компаниями, где вопросам безопасности уделяется много внимания, сотрудничают намного охотнее.

Передовые системы безопасности используют аналитику и искусственный интеллект для управления большим объёмом доступных данных и оперативного реагирования на них. Эти системы могут окупаться за счёт улучшения бизнес-операций, мониторинга критических состояний и безопасности жизни. Говоря проще, вложения в безопасность заметны клиентам и партнёрам, вызывают позитивный имидж компании, что приводит к желанию сотрудничать. Это своеобразная реклама!

Чем поможет интеграция видеокамер в систему безопасностиВ век цифровой трансформации отрасль видеонаблюдения претерпевает собственную эволюцию – обрабатываются большие массивы данных, используются новые возможности, задействуются сценарии обработки и анализа данных. Такие системы способны работать круглосуточно, без перерывов и выходных – в том числе с облачными данными, что позволяет иметь необычайно большие объёмы информации и обращаться к ней по мере необходимости.

Сеть видеорегистраторов, подключённая к датчикам обнаружения (движения, разбития, открытия), становится не просто более эффективной, но и гораздо выгоднее: камеры не работают, пока не появится нарушитель, и датчики его не зафиксируют. Энергия не тратится впустую.

ИИ обеспечивает распознавание автомобильных номеров и лиц, системы видеонаблюдения могут предлагать более глубокую информацию, которая напрямую влияет на операции и возможности безопасности организаций. Например, фиксирует время или начинает в буквальном смысле следить за объектом, в какое бы помещение он не пошёл. С появлением этих новых возможностей возникает необходимость в развитии технологий. И хотя сетевые видеорегистраторы требуют гораздо большей ёмкости хранилища, так и более сложной обработки, чтобы выполнять расширенную аналитику, такую ​​как определение местоположения отдельного изображения лица из недель или месяцев сохранённого видео, или создание тепловых карт трафика на основе часов видеонаблюдения за розничной торговлей, чтобы получить представление о прогнозировании поведения – это необычайно удобно и даёт много преимуществ владельцу.

Возможность обучения ИИ требует сотен и даже тысяч часов анализа реальных видеоматериалов, а также большого хранилища, но в результате система безопасности становится по-настоящему совершенной, оперативно и правильно реагируя на чрезвычайные ситуации – опасность, проникновение на объект посторонних и прочие события.

 

Вверх