Нужна ли система распознавания лиц в видеонаблюдении

Нужна ли система распознавания лиц в видеонаблюдении

система розпізнавання обличчяС начала своего появления технология распознавания лиц вызвала немало разговоров. Особо активными в обсуждении были активисты в области гражданских прав и свобод человека, пытающиеся запретить её применение из-за возможного вмешательства в частную жизнь. Во многом подобные аргументы несостоятельны, и технология распознавания лиц продолжает распространяться по всему миру.

Нарушение конфиденциальности, прав и свобод – главная причина столь критического отношения. Впрочем, плюсов здесь намного больше. Так, видеонаблюдение с функцией распознавания лиц и автомобильных номеров становится значительно эффективнее и выполняет сразу две главных задачи – определяет преступника ещё до совершения им правонарушения (и позволяет сотрудникам безопасности проследить за ним, предотвращая преступление), а также позволяет идентифицировать злоумышленника после правонарушения и найти его, передав данные полиции.

Пока что технология распознавания лиц несовершенна и может совершать ошибки. Из тысяч попавших в объектив видеокамеры потенциальных подозреваемых система может выдать несколько сотен ложных срабатываний. Здесь вступают в действие сразу несколько факторов: качество освещения, маски и очки на лицах, количество подобных видеокамер (одна или несколько: при каждой фиксации даже одного и того же человека алгоритм начинает работать заново и может выдавать разный результат), а также качество самой базы данных и частота её обновления с данными полиции.

В любом случае без применения системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц полиция не сможет сузить круг подозреваемых. И даже при большом проценте ложных срабатываний алгоритм всё равно определит преступника, и найти его будет легче.

Вот самый простой пример эффективности работы системы распознавания лиц. Представим, что перед нами тысяча человек, среди которых находится пять преступников. По условиям, у сотрудников безопасности есть только пять минут времени, чтобы выявить их. Вручную, при обычном визуальном осмотре сделать это практически невозможно. А вот благодаря применению автоматизированной системы распознавания лиц, которая сужает круг потенциальных подозреваемых до, к примеру пятидесяти человек (с учётом ложных срабатываний), появляется возможность не проверять основную массу и сосредоточиться на пятидесяти вероятных подозреваемых, среди которых и окажутся те самые пять реальных преступников.

На лицо – банальная экономия времени и сокращение числа необходимых проверок. Как вы считаете, это хороший результат?

Вверх